Ich finde es ebenfalls schade, dass die WCG-Seite nicht auf deutsch angeboten wird (immerhin ist Deutschland auf dem 3. Platz der "current members"). Im SETI.Germany Wiki ist die Seite teilweise auf deutsch übersetzt. Als ich vor 2 Monaten per Mail anfragte, ob ich bzw. SETI.Germany bei der Übersetzung auf deutsch helfen könnten, antwortete WCG wie folgt:
All translations of the World Community Grid are provided by the IBM translation team and maintained by that team for all of our website updates. [...]We have forwarded your suggestion to have the website translated into German to the website support team for future consideration.
Seitdem habe ich von WCG leider nichts wieder gehört..

Grüße
crille

FightAIDS@home

Projektstatus und Resultate:

Informationen über dieses Projekt erhalten Sie über die unten angegebenen Webseiten direkt von den Wissenschaftlern bei FightAIDS@Home website(hyperlink muss noch geadded werden). Für die neuesten Ergebnisse besuchen Sie bitte den FightAIDS@home status report (PDF, englisch). Um Kommentare oder Fragen über dieses Projekt abzugeben, posten Sie bitte in das FightAIDS@home Forum.

Was ist AIDS?

UNAIDS, die Projektvereinigung der UN zur Bekämpfung von HIV und AIDS schätzte, dass 2004 mehr als 40 Millionen Menschen weltweit mit HIV (Human Immundeficiency Virus) leben. Betroffen sind viele Kinder, Frauen und Männer auf der ganzen Welt. Bislang ist kein Heilmittel in Sicht, möglich ist lediglich die Verzögerung des Krankheitsausbruchs mit Kombinationen mehrerer Wirkstoffe.

Prof. Arthur J. Olsens Labor im Scripps Research Institut sucht nach Wegen, mit Computersimulationen ein neue Medikamente gegen den HIV Virus zu finden. Es wurde wiederholt beobachtet, dass die Funktion eines Molekül von seiner dreidimensionalen Form abhängig ist. Olsons Ziel ist die Blockierung der HIV Protease, eines Enzyms im Virus, das für die Reifung anderer viraler Eiweiße notwendig ist. Diese blockierenden Stoffe, im englischem bekannt als die "protease inhibitors"(Protease-Hemmer) verhindern somit den Ausbruch von AIDS und verlängern dadurch das Leben. Das Olsen Labor entwickelt und nutzt Rechner-basierte Methoden, um aus Millionen von Chemikalien diejenigen herauszufiltern, die die richtige Form und chemische Eigenschaften zu haben scheinen, um die HIV Proteasen zu inhibieren. Dieser Vorgang ist bekannt als "In Silico Docking" [original text: Structure Based DrugDesign"(Strucktur Basierte Medikamte)] und hat, so das National Institute of General Medical Sciences (Teil des National Institute of Health) bereits einen immensen Effekt für Menschen, die mit AIDS Leben müssen.

[the following para is a partial rewrite]
Wenn das HIV sich vermehrt, d.h. u.a. sein Erbgut kopiert, wird es mit hoher Wahrscheinlichkeit Fehler in die Kopie einbauen. Die Kopie ist dann oftmals gar nicht lebensfähig. Einige Varianten werden dadurch auch Fehler in den Code der Protease erhalten und diejenigen davon, die weniger gut sich von dem Medikament inhibieren lassen, werden dann sich leichter vermehren und bald die virale Population im Patienten dominieren - eine Resistenz hat sich entwickelt. Deshalb ist es entscheidend, dass die Wissenschaftler ihre Suche für neue und bessere Medikamente fortsetzen.

Anhand von recht aufwendigen Experimenten, etwa einer Kristallstruktur, können Wissenschaftler die Form von Proteinen und die eines Medikamentes herausfinden, jedoch nicht immer für beide gemeinsam. Wenn Wissenschaftler wüssten, wie ein Medikament (also ein Molekül mit einer funktionalen Auswirkung) auf das aktive Zentrum des Zielproteines (hier die virale Protease) passt, könnten die Chemiker noch effektivere Medikamente entwickeln.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, lässt WCG'S FightAIDS@home eine Software des Olsens Labor mit dem Namen Autodock laufen. Auto Dock ist eine Sammlung von Programmen, die berechnet, wie kleine Moleküle, z.B. in Pflanzen oder Pilzen gefundene aber bislang unverstandene Wirkstoffe, sich mit den Rezeptoren der bekannten 3D Strukturen verhalten.

Die erste version von AutoDock wurde in Olsens Labor 1990 geschrieben. Seitdem wurden neuere Version von Dr Garret M. Morris entwickelt und veröffentlicht, die neue Methoden zu implementierten und für jedermann frei auch im Quellcode zugänglich ist.